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Gartner divulga as principais tendências em tecnologia para 2020

O Gartner já divulgou sua previsão de tendências em tecnologia para 2020. Elas estão estruturadas em torno da ideia de “espaços inteligentes centrados nas pessoas”. Isso significa considerar como essas tecnologias afetarão as pessoas (clientes, funcionários) e os lugares em que eles vivem (casa, escritório ou carro, por exemplo).

Essas tendências não existem isoladamente. Os líderes de TI devem decidir qual combinação será capaz de gerar mais inovação e estratégia dentro da realidade de cada companhia.

Conheça, neste post, quais são elas!

#1- Hiperautomação

A automação usa a tecnologia para automatizar tarefas que antes exigiam seres humanos.

A hiperautomação lida com a aplicação de tecnologias avançadas, incluindo inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para automatizar cada vez mais os processos e melhorar a vida dos seres humanos. Ela se estende por uma variedade de ferramentas que podem ser automatizadas, mas também se refere à sofisticação da automação.

Como nenhuma ferramenta isolada pode substituir a mão de obra humana, a hiperautomação hoje envolve uma combinação de ferramentas. Elas incluem automação de processo robótico (RPA), software de gerenciamento inteligente de negócios e IA.

Embora não seja o objetivo principal, a hiperautomação geralmente resulta na criação de um gêmeo digital da organização. Ele se torna parte integrante do processo de hiperautomação, fornecendo informações contínuas e em tempo real sobre a organização e gerando importantes oportunidades de negócios.

#2- Multiexperiência

A multiexperiência substitui pessoas com conhecimento em tecnologia por tecnologias com conhecimento em pessoas. Nesta tendência, a ideia tradicional de um computador evolui de um único ponto de interação para incluir interfaces multissensoriais e de multitoque, como dispositivos vestíveis e sensores avançados de computador.

Atualmente a multiexperiência concentra-se em experiências imersivas que usam realidade aumentada, virtual, realidade mista, interfaces multicanal de homem-máquina e tecnologias de detecção. A combinação dessas tecnologias pode ser usada para uma simples sobreposição de realidade aumentada ou uma experiência de realidade virtual totalmente imersiva.

#3- Democratização da tecnologia

A democratização da tecnologia significa proporcionar às pessoas acesso fácil a conhecimentos técnicos ou de negócios sem treinamento extensivo (e caro). Ela se concentra em quatro áreas principais: desenvolvimento de aplicativos, dados e análises, design e conhecimento.

Por exemplo, a democratização permite que os desenvolvedores gerem modelos de dados sem ter as habilidades de um cientista de dados. Isso seria possível ao confiar no desenvolvimento orientado pela IA para gerar códigos e automatizar os testes.

#4- Aprimoramento humano

O aprimoramento humano é o uso da tecnologia para melhorar as experiências cognitivas e físicas de uma pessoa.

O aumento físico se enquadra em quatro categorias principais: aumento sensorial (audição, visão, percepção), de apêndices e funções biológicas (exoesqueletos, próteses), de cérebros (implantes para tratar convulsões) e genético (terapia somática de células e genes)

#5- Transparência e rastreabilidade

A evolução da tecnologia criou uma crise de confiança. À medida que os consumidores ficam mais conscientes de como seus dados estão sendo coletados e usados, as organizações também reconhecem a crescente responsabilidade de armazenar e coletar dados.

Além disso, a IA é cada vez mais usada para tomar decisões no lugar dos humanos, evoluindo a crise de confiança e direcionando a necessidade de ideias como governança da IA.

Essa tendência em tecnologia requer um foco em seis elementos-chave de confiança: ética, integridade, abertura, responsabilidade, competência e consistência.

#6- Empoderamento da computação de borda

A computação de borda é um conceito em que o processamento de informações, a coleta e entrega de conteúdo são colocadas mais próximas das fontes de informações, com a ideia de que manter o tráfego local e distribuído reduzirá a latência.

Isso inclui a tecnologia na Internet das Coisas (IoT). A vantagem aprimorada analisa como esses dispositivos aumentam e formam as bases para espaços inteligentes e aproxima aplicativos e serviços importantes das pessoas e dispositivos que os utilizam.

#7- Nuvem distribuída

Nuvem distribuída refere-se à distribuição de serviços de nuvem pública para locais fora dos data centers físicos do provedor de nuvem, mas que ainda são controlados pelo provedor.

Na nuvem distribuída, o provedor de nuvem é responsável por todos os aspectos da arquitetura, entrega, operações, governança e atualizações de serviços. A evolução da nuvem pública centralizada para a distribuída inaugura uma nova era da computação em nuvem.

Ela permite que os data centers sejam localizados em qualquer lugar. Isso resolve problemas técnicos, como latência, e também desafios regulatórios, como soberania de dados. Também oferece os benefícios de um serviço de nuvem pública juntamente com os benefícios de uma nuvem local privada.

#8- ‘Coisas’ autônomas

Coisas autônomas, que incluem drones, robôs e equipamentos, por exemplo, exploram a IA para realizar tarefas geralmente realizadas por seres humanos. Essa tecnologia opera em um espectro de inteligência que varia de semiautônomo a totalmente autônomo.

Embora atualmente as coisas autônomas existam principalmente em ambientes controlados, elas acabarão evoluindo para incluir espaços públicos abertos. No entanto, coisas autônomas não podem substituir o cérebro humano e operar com mais eficiência com um objetivo bem definido.

#9- Blockchain prático

O modelo completo de blockchain inclui cinco elementos: um livro compartilhado e distribuído, um livro imutável e rastreável, criptografia, tokenização e um mecanismo de consenso público distribuído. No entanto, permanece imaturo para implantações corporativas devido a uma variedade de problemas técnicos, incluindo baixa escalabilidade e interoperabilidade.

A tendência, que aparece em projetos experimentais e de pequeno alcance, será totalmente escalável até 2023. No futuro, o verdadeiro blockchain terá o potencial de transformar indústrias e, eventualmente, a economia, à medida que tecnologias complementares como AI e IoT começarem a se integrar a ele.

Isso expande a tendência para incluir máquinas, que poderão trocar uma variedade de ativos – de dinheiro a imóveis. Por exemplo, um carro poderia negociar preços de seguro diretamente com a seguradora com base nos dados coletados por seus sensores.

#10- Segurança na IA

Tecnologias em evolução, como hiperautomação e coisas autônomas, oferecem oportunidades transformacionais no mundo dos negócios. No entanto, elas também criam vulnerabilidades de segurança. As equipes de segurança devem enfrentar esses desafios e estar cientes de como a IA afetará o espaço de segurança.

A segurança da IA ​​tem algumas perspectivas principais: proteger sistemas alimentados por IA; alavancar a IA para aprimorar a defesa de segurança e usar o machine learning para entender padrões; descobrir ataques e automatizar partes dos processos de segurança cibernética.

O que você achou das tendências em tecnologia apontadas pelo Gartner? O que deve realmente se tornar realidade? Coloque sua opinião nos comentários!

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Leonardo Reis

Leonardo Reis

Leonardo Reis é CEO da Cedro Technologies e entusiasta de inovações tecnológicas que revolucionam a sociedade, o mundo e o modo como vivemos.